OpenAI가 뭘 그렇게 잘못했나?…Apple “퇴직자·면접·공급망으로 기술 훔쳤다” 전면전

Apple은 OpenAI와 전직 Apple 직원들이 미공개 하드웨어
 설계와 제조공정,  공급망 정보를 조직적으로 가져갔다고 주장했으며
 OpenAI는 혐의를 부인했다./gimages

생성형 인공지능 시대의 가장 가까운 협력자였던 Apple과 OpenAI가 법정에서 적으로 만났다. Apple은 2026년 7월 10일 미국 캘리포니아 북부연방법원에 OpenAI와 산하 법인, AI 하드웨어 업체 io Products, 전직 Apple 직원 탕 유 탄과 창 류를 상대로 영업비밀 침해 및 계약 위반 소송을 제기했다. Apple은 OpenAI가 소비자용 AI 기기를 개발하기 위해 자사의 미공개 하드웨어 설계와 제조공정, 공급망 정보를 조직적으로 빼냈다고 주장했다.

소장은 OpenAI의 잘못을 일부 퇴직자의 개인적 일탈로 한정하지 않는다. Apple은 기술직 직원에서 최고하드웨어책임자까지 여러 직급이 관여했고, 경영진의 묵인 또는 지휘 아래 영업비밀 확보가 이뤄졌다는 취지로 주장한다. OpenAI는 경쟁사의 영업비밀에는 관심이 없으며 독자적인 혁신에 집중하고 있다며 혐의를 부인했다. 따라서 아래 내용은 현재까지 확인된 판결이 아니라 Apple이 법원에 제시한 주장과 정황을 분석한 것이다.

그렇다면 OpenAI는 도대체 무엇을 그렇게 잘못했다는 것인가. Apple이 문제 삼는 것은 Apple 출신 인재를 채용했다는 사실 자체가 아니다. 캘리포니아에서는 노동자의 이직과 경험 활용이 폭넓게 보호된다. 경쟁사 직원이 회사를 옮겨 과거에 쌓은 일반적 기술과 판단력을 활용하는 것은 정상적인 경쟁이다.

선을 넘는 지점은 따로 있다. 퇴사 전에 기밀 문서를 개인에게 전송했는가. 퇴사 후에도 전 직장의 내부망에 접속했는가. 면접 대상자에게 실제 부품이나 비밀 자료를 가져오라고 요구했는가. 경쟁사의 공급업체를 접촉해 독점 제조공정을 복제하려 했는가. 회사 고위층이 이를 알고도 방치하거나 장려했는가. Apple은 이 모든 일이 OpenAI의 AI 하드웨어 개발 과정에서 벌어졌다고 주장한다.

첫 번째 잘못, 사람을 데려온 것이 아니라 ‘비밀을 가져오게 했다’는 의혹

이번 소송의 중심에는 탕 유 탄이 있다. 그는 Apple에서 24년 동안 근무하며 iPhone과 Apple Watch 디자인을 이끌었던 고위 임원으로, 이후 조니 아이브가 참여한 io Products를 거쳐 OpenAI의 최고하드웨어책임자가 됐다.

Apple은 탄이 퇴사 전 공급업체와 미공개 제품 관련 정보를 자신의 이메일로 전송하고, Apple 직원들을 OpenAI와 io로 영입하는 과정에서 회사의 비밀정보를 요구했다고 주장한다. 특히 일부 지원자에게 Apple 내부 자료를 미리 검토하거나 실제 Apple 부품을 면접 장소로 가져와 설명하도록 했다는 것이 소장의 핵심 주장이다.

사실이라면 이것은 일반적인 경력 면접과 다르다. 면접에서 과거 프로젝트 경험과 문제 해결 능력을 묻는 것은 정상적이다. 그러나 지원자가 보유해서는 안 되는 설계자료나 시제품, 부품을 가져오게 했다면 채용은 인재 확보 수단을 넘어 경쟁정보를 수집하는 통로가 된다.

기업은 새 직원이 머릿속에 가진 일반적 지식과 능력을 사용할 수 있다. 하지만 전 직장의 비밀 파일과 시제품, 비공개 공급업체 자료까지 사용할 권리는 없다.

두 번째 잘못, 퇴사 뒤에도 Apple 내부망에 접속했다는 주장

또 다른 핵심 피고는 Apple에서 약 8년 동안 근무한 전기시스템 엔지니어 창 류다. 그는 2026년 1월 OpenAI 하드웨어 조직으로 이직했다.

Apple은 류가 퇴사하면서 회사가 지급한 MacBook을 반납하지 않았고, OpenAI에 합류한 뒤에도 Apple의 내부 공유폴더에 접속할 수 있는 알려지지 않은 소프트웨어 결함을 이용했다고 주장한다. 류가 미공개 하드웨어와 제조 기술에 관한 다수의 기밀 파일을 내려받았고, Apple에 남아 있던 동료에게 퇴직 보안절차를 피하는 방법을 알려줬다는 주장도 소장에 담겼다.

이 부분이 사실로 인정되면 사건의 무게는 크게 달라진다. 퇴사자가 실수로 회사 자료를 보관한 것과, 접근권한이 끝난 뒤 시스템 결함을 이용해 내부망에 들어가 파일을 내려받는 것은 전혀 다른 문제다. 후자는 민사상 영업비밀 침해를 넘어 컴퓨터 시스템 무단접근과 회사 자산 미반환 문제로 확대될 수 있다. 다만 현재까지 형사 유죄가 확정된 것은 아니며 Apple의 소송 주장에 불과하다.

세 번째 잘못, 한두 명의 일탈이 아니라 ‘회사 차원의 방식’이었다는 의혹

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OpenAI에 가장 위험한 대목은 개별 직원의 행위보다 조직적 관여 주장이다. Apple은 소장에서 OpenAI가 Apple 인력을 집중적으로 채용하면서 이들의 기밀정보를 자사 하드웨어 개발에 활용했다고 주장했다. Apple에 따르면 OpenAI에서 일하는 전직 Apple 직원은 400명이 넘는다. 물론 경쟁사가 많은 Apple 출신 인재를 채용했다는 사실만으로 불법은 아니다.

문제는 숫자가 아니라 방법이다. Apple의 주장대로 OpenAI가 면접 과정에서 회사 내부 자료를 요구하고, 퇴직자의 부정접근을 묵인하며, 공급업체를 통해 Apple의 제조기술을 복제하려 했다면 영업비밀 침해가 회사 업무방식으로 굳어졌다는 의미가 된다.

Apple은 이를 ‘기관 차원의 위법행위’로 묘사하며 밝혀진 내용은 빙산의 일각이라고 주장한다. OpenAI 하드웨어 사업의 출발 자체가 불법적으로 확보한 Apple 정보에 의존했다는 것이 Apple의 공격 논리다.

법원이 이 주장을 받아들인다면 OpenAI는 단순 손해배상을 넘어 해당 자료 사용금지, 제품 개발 중단, 파일과 시제품 반환·폐기, 포렌식 조사와 추가 공개명령에 직면할 수 있다.

네 번째 잘못, Apple 공급망까지 건드렸다는 주장

Apple의 경쟁력은 제품 디자인만으로 만들어지지 않는다. 금속 가공, 표면처리, 부품 조립, 센서 배치, 대량생산 수율과 품질관리까지 수십 년에 걸쳐 구축한 공급망 노하우가 iPhone과 Apple Watch의 완성도를 만든다.

Apple은 OpenAI 측이 Apple과 공동 거래하는 공급업체를 접촉해 Apple이 개발한 고유 제조기술과 공정을 재현하려 했다고 주장한다. 일부 보도는 특정 금속 마감기법을 공급사가 OpenAI 제품에 복제하도록 압박하거나 오도했다는 내용도 전한다. 이 주장이 사실이라면 OpenAI는 사람을 통한 정보 유출에 그치지 않고 Apple의 생산 생태계까지 활용하려 한 셈이다.

소비자 하드웨어는 뛰어난 아이디어만으로 만들 수 없다. 수백만 대를 같은 품질로 생산하는 제조공정이 필요하다. OpenAI가 이 시간을 줄이기 위해 Apple의 공급업체와 비밀공정을 이용했다면 AI 혁신이라는 명분으로 경쟁사의 수십 년 시행착오를 무단 복제했다는 비판을 피하기 어렵다.

다섯 번째 잘못, 파트너의 신뢰를 이용했다는 문제

이번 소송이 더 충격적인 이유는 Apple과 OpenAI가 단순한 경쟁사가 아니라 협력관계였기 때문이다. Apple은 2024년부터 자사 운영체제에 ChatGPT 기능을 통합하며 OpenAI를 핵심 AI 파트너로 선택했다. 사용자가 Siri와 Apple Intelligence를 통해 복잡한 질문을 할 때 ChatGPT에 연결되는 구조가 만들어졌다.

두 회사는 소프트웨어와 AI 서비스에서는 협력했지만, 소비자용 AI 하드웨어 분야에서는 잠재적 경쟁자로 바뀌고 있었다. OpenAI가 io Products를 인수하고 조니 아이브 및 Apple 출신 인력을 중심으로 새 기기를 개발하면서 이해관계가 충돌하기 시작했다. OpenAI는 2025년 io Products를 약 65억 달러 규모의 거래로 인수했다.

Apple의 주장이 맞는다면 OpenAI는 파트너십으로 구축된 신뢰 뒤에서 Apple의 사람과 공급망을 상대로 경쟁제품 정보를 모은 셈이 된다. 법적 책임과 별개로 이것은 전략적 신뢰의 붕괴다.

Apple은 자사 기기에 OpenAI 서비스를 넣어 수억 명의 사용자 접점을 제공했는데, OpenAI는 그 기간에 Apple을 대체할 차세대 AI 기기를 준비하고 있었다. 경쟁 자체는 잘못이 아니다. 그러나 파트너의 영업비밀을 경쟁제품 개발에 사용했다면 협력과 배신의 경계가 무너진다.

OpenAI는 무엇이라고 반박하나

OpenAI는 Apple의 주장을 부인했다. 회사는 경쟁사의 영업비밀에 관심이 없으며, 사람들에게 도움이 되는 혁신적인 기술과 제품을 독자적으로 개발하는 데 집중하고 있다는 취지로 밝혔다. 아직 법원에 제출할 구체적인 답변서와 반소 내용은 공개되지 않았거나 초기 단계다. OpenAI가 내세울 수 있는 방어논리는 크게 네 가지다.

첫째, Apple이 영업비밀이라고 주장한 정보가 실제로 법적으로 보호되는 구체적 비밀인지 여부다. 업계에 널리 알려진 설계방식이나 직원의 일반적 경험이라면 Apple이 독점할 수 없다.

둘째, 해당 정보가 실제로 OpenAI에 전달됐는지, 전달됐다면 회사가 이를 알고 사용했는지를 Apple이 입증해야 한다.

셋째, OpenAI가 개발 중인 제품과 Apple 자료 사이에 실질적인 연결성이 있는지 확인돼야 한다. 비슷한 제품을 만들었다는 사실만으로 기술 탈취가 성립하지는 않는다.

넷째, 일부 직원이 규정을 위반했더라도 OpenAI 경영진이 이를 지시하거나 승인했는지는 별도 문제다.

영업비밀 소송에서 원고는 비밀정보의 구체적 내용과 보호 노력, 부정취득 행위, 피고의 사용 또는 이익을 상당히 구체적으로 입증해야 한다. Apple의 표현이 강하다고 해서 곧바로 OpenAI의 책임이 확정되는 것은 아니다.

Apple도 무조건 피해자라고만 볼 수 있나

Apple의 소송에는 기술보호 외에 경쟁전략도 작용하고 있다는 해석이 나온다. OpenAI는 스마트폰 이후의 차세대 개인용 기기를 개발하고 있다. 화면 중심의 iPhone 경험을 음성·카메라·센서 기반 AI 인터페이스가 대체할 경우 가장 큰 위협을 받는 기업은 Apple이다.

Apple은 AI 경쟁에서 뒤처졌다는 평가를 받아왔고 OpenAI의 기기가 성공하면 iPhone 중심 생태계가 흔들릴 수 있다. 따라서 이번 소송은 영업비밀 보호인 동시에 OpenAI 하드웨어 출시를 늦추고 개발과정을 법정 공개절차에 묶어두려는 방어전략일 수 있다.

캘리포니아는 직원의 자유로운 이직을 중시한다. Apple이 퇴직자의 일반적 경험과 기술까지 자사 소유로 확대하려 한다면 혁신과 노동 이동을 막는다는 반론도 가능하다. 그러나 이 반론이 회사 노트북 미반환, 퇴직 후 내부망 접속, 기밀 파일 다운로드와 실제 부품 반출 의혹까지 정당화하지는 못한다.

OpenAI에 왜 이런 의혹이 반복되나

이번 사건은 OpenAI가 영업비밀 침해 혐의로 법정에 선 첫 사례가 아니다. 일론 머스크의 xAI도 2025년 OpenAI가 전직 xAI 직원을 통해 Grok 관련 영업비밀을 빼냈다고 소송을 냈다. 그러나 2026년 6월 연방법원은 xAI가 OpenAI의 지시와 인지, 실제 비밀 전달을 충분히 입증하지 못했다며 청구를 기각했다.

xAI 사건의 기각은 Apple 사건에도 중요한 교훈을 준다. 경쟁사 직원을 채용했고 면접에서 과거 업무를 설명했다는 사실만으로는 영업비밀 탈취가 성립하지 않는다. Apple은 OpenAI가 어떤 자료를 누구로부터 어떻게 취득했고, 이를 어떤 제품 개발에 사용했는지 더 구체적으로 증명해야 한다.

반대로 Apple 소장에는 회사 노트북, 퇴직 뒤 내부망 접근, 파일 다운로드, 실제 부품 반입과 공급업체 접촉 등 xAI 사건보다 구체적인 행위가 포함됐다고 보도됐다. 이것이 사실로 입증된다면 단순 인재 스카우트 논쟁을 넘어설 수 있다.

OpenAI가 정말 잘못했다면 어떤 대가를 치르나

Apple은 금전배상뿐 아니라 OpenAI가 Apple의 영업비밀을 사용하지 못하도록 하는 금지명령을 요구할 수 있다. 법원이 Apple의 주장을 인정할 경우 OpenAI의 하드웨어 제품 출시가 연기되거나 특정 설계와 제조공정을 다시 개발해야 할 수 있다. 관련 직원의 업무 배제, 보유자료 반환·삭제, 컴퓨터와 서버에 대한 포렌식 검사도 뒤따를 수 있다.

더 큰 위험은 투자와 파트너십이다. OpenAI가 경쟁사 기술을 조직적으로 가져오는 기업이라는 인식이 굳어지면 제조업체와 반도체기업, 클라우드 사업자들은 공동개발 과정에서 더 엄격한 정보장벽을 요구하게 된다.

Apple과의 ChatGPT 협력관계도 흔들릴 수 있다. Apple이 OpenAI 기술을 자사 운영체제에 계속 깊게 연결할 것인지, 다른 AI 사업자로 대체할 것인지가 새로운 변수가 된다. OpenAI가 준비하는 첫 소비자 하드웨어가 Apple의 미공개 기술과 연결됐다는 인상을 받으면 제품 자체도 법적 불확실성을 안고 출시된다.

OpenAI는 뭘 그렇게 잘못했나

현재까지 법적으로 확정된 답은 없다. Apple이 소송을 제기했고 OpenAI는 이를 부인했다. 전직 직원들의 구체적인 행위와 OpenAI 경영진의 관여 여부는 증거개시와 재판을 통해 가려져야 한다. 그러나 Apple의 주장이 사실이라면 OpenAI의 잘못은 명확하다. Apple 출신 인재를 채용한 것이 잘못이 아니다. 그 인재들에게 전 직장의 비밀 자료와 부품을 가져오도록 요구한 것이 잘못이다.

새로운 AI 기기를 만들려 한 것이 잘못이 아니다. 경쟁사의 미공개 설계와 공급망 공정을 개발시간을 단축하는 도구로 사용했다면 그것이 잘못이다. 퇴사자의 경험을 존중한 것이 잘못이 아니다. 퇴사 뒤 내부망 접속과 파일 다운로드를 알고도 방치했다면 그것이 잘못이다. 가장 큰 잘못은 ‘인류를 위한 혁신’이라는 명분 아래 경쟁사의 지적재산을 가져오는 행위까지 혁신으로 착각했을 가능성이다.

AI 시대에도 혁신과 절도는 다르다

AI 산업은 속도로 경쟁한다. 최고의 연구자와 엔지니어, 반도체와 데이터센터, 사용자와 개발자 생태계를 먼저 확보한 기업이 시장을 장악한다. OpenAI는 소프트웨어에서 얻은 우위를 하드웨어로 확장하려 한다.

하지만 속도가 법적 경계를 지워주지는 않는다. 회사를 옮긴 사람은 자신의 능력과 경험을 가져갈 수 있다. 경쟁사는 그 사람을 채용해 더 나은 제품을 만들 수 있다. 이것이 혁신이다. 그러나 기밀 문서와 미공개 부품, 공급업체 정보와 제조공정까지 가져갈 수는 없다. 그것은 혁신이 아니라 탈취가 될 수 있다.

Apple도 이번 소송을 이용해 퇴직자의 머릿속 지식까지 통제하려 해서는 안 된다. 영업비밀의 범위를 지나치게 넓히면 인재 이동과 산업발전을 가로막을 수 있다. 결국 법원이 가려야 할 선은 분명하다. OpenAI는 Apple 출신 인재의 능력을 고용한 것인가. 아니면 그들이 가진 Apple의 비밀까지 고용한 것인가.

AI 시대에도 천재를 데려오는 것과 남의 설계도를 가져오는 것은 전혀 다른 일이다. OpenAI가 그 차이를 무시했다면, 이번 소송은 차세대 AI 기기의 출발선이 아니라 가장 값비싼 경고장이 될 수 있다.

참고문헌

1. Reuters, “Apple sues OpenAI, two former employees for trade secrets theft,” 2026년 7월 10일.
2. 미국 캘리포니아 북부연방법원, Apple Inc. v. Liu et al., 사건번호 5:26-cv-07078, 2026년 7월 10일.
3. The Verge, “Apple sues OpenAI for allegedly stealing hardware secrets,” 2026년 7월 10일.
4. Barron’s, “Apple Sues OpenAI and Former Employees, Alleging Theft of Trade Secrets—and a Laptop,” 2026년 7월 10일.
5. MarketWatch, “Apple sues OpenAI for alleged theft of confidential info,” 2026년 7월 10일.
6. TechCrunch, “Apple sues OpenAI over alleged trade secret theft,” 2026년 7월 10일.
7. The Guardian, “Apple sues OpenAI, alleging artificial intelligence company stole trade secrets,” 2026년 7월 10일.
8. 9to5Mac, “Apple sues OpenAI, accuses ex-employees of stealing trade secrets,” 2026년 7월 10일.
9. Reuters, “US judge dismisses Musk’s xAI trade secret lawsuit against OpenAI,” 2026년 6월 15일.
10. Reuters, “Musk’s xAI accuses rival OpenAI of stealing trade secrets,” 2025년 9월 25일.

Socko/Ghost

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한국인은 왜 AI를 사랑하는가…기술 낙관주의의 빛과 그림자

 

한국 사회는 AI를 빠르게 받아들이고 있지만, 그 열풍 뒤에는 국가 경쟁력,
 일자리 불안, 교육 논란이라는 복합적 배경이 놓여 있다./ghostimages

한국인은 왜 AI를 이토록 빠르게 받아들이는가. 서울의 풍경을 보면 그 답은 어느 정도 보인다. 무인 출입국 심사대, 지하철 안에서도 끊기지 않는 초고속 통신망, 실시간 버스 정보가 표시되는 정류장, 배달 로봇, 키오스크, 게임 문화, K팝과 디지털 팬덤이 뒤섞인 도시. 한국에서 기술은 낯선 미래가 아니라 일상의 기본 배경이 됐다.

미국과 유럽 일부 지역에서 AI에 대한 반발과 규제 논쟁이 커지는 동안, 한국 사회는 상대적으로 AI를 더 적극적으로 받아들이고 있다. Pew Research Center의 국제 조사에서도 한국은 AI에 대해 ‘기대보다 우려가 크다’고 답한 비율이 매우 낮은 나라로 나타났다. 미국에서는 AI가 일상에 미칠 영향에 대해 우려가 기대보다 크다는 응답이 절반에 이르지만, 한국에서는 그 비율이 훨씬 낮다. 한국인은 AI를 두려움의 대상으로만 보지 않는다. 경쟁에서 뒤처지지 않기 위한 도구, 생산성을 높이는 조력자, 그리고 국가가 다시 한 번 도약할 수 있는 성장 엔진으로 본다.

이 낙관주의는 하루아침에 생긴 것이 아니다. 한국 현대사는 기술을 통해 생존하고 성장해 온 역사에 가깝다. 전쟁 이후 폐허에서 출발한 한국은 철강, 조선, 자동차, 반도체, 초고속 인터넷, 스마트폰을 거치며 산업 구조를 바꿔 왔다. 기술은 단순한 산업 부문이 아니라 국가 발전의 언어였다. 새로운 기술을 빨리 받아들이는 것이 곧 가난에서 벗어나고, 선진국을 따라잡고, 세계 질서 안에서 자리를 확보하는 길이라는 집단 기억이 만들어졌다.

AI에 대한 한국의 열광도 이 연장선 위에 있다. 한국 정부는 AI를 차세대 성장 전략의 핵심으로 삼고 있다. 국가 AI 전략위원회, AI 기본법, 국산 초거대 AI 모델 개발, AI 컴퓨팅 인프라 확보, 반도체 지원 정책은 모두 같은 방향을 가리킨다. 한국은 미국과 중국 사이에서 규모로는 불리하지만, 반도체와 통신, 제조, 데이터 활용 능력을 결합하면 AI 시대에도 ‘작지만 강한 기술 국가’가 될 수 있다고 판단한다.

특히 반도체는 한국 AI 낙관주의의 물질적 기반이다. 삼성전자와 SK하이닉스는 고대역폭메모리, 메모리 반도체, AI 서버 수요와 깊이 연결돼 있다. AI가 거대한 모델과 막대한 연산을 요구할수록, 메모리와 패키징, 데이터센터 인프라의 전략적 가치는 커진다. 한국 사회가 AI를 단지 소프트웨어 유행으로 보지 않는 이유도 여기에 있다. AI는 한국의 핵심 산업인 반도체와 직결된 국가 경제의 문제다.

한국인의 AI 사랑에는 또 다른 현실적 이유가 있다. 한국은 세계에서 가장 빨리 새로운 디지털 서비스를 시험하는 사회 중 하나다. 사람들은 모바일 결제, 배달 앱, 실시간 예약, 온라인 게임, 인터넷 커뮤니티, 영상 플랫폼, 챗봇을 일상적으로 사용한다. 새로운 기술이 나오면 먼저 써 보고, 불편하면 바로 평가하고, 쓸 만하면 빠르게 확산시키는 문화가 있다. AI 웹툰, 가상 아이돌, AI 튜터, AI 면접, AI 고객센터가 비교적 빠르게 생활 속으로 들어오는 것도 이 때문이다.

그러나 기술 친화성이 곧 성숙한 기술 이해를 뜻하는 것은 아니다. 한국 사회의 AI 낙관주의에는 분명한 맹점도 있다. 정부와 산업계가 AI를 경제 성장과 국가 경쟁력의 언어로 강하게 밀어붙일수록, 사회적·윤리적 질문은 뒤로 밀리기 쉽다. AI가 노동을 어떻게 바꿀지, 교육을 어떻게 바꿀지, 개인정보와 감시 문제를 어떻게 관리할지, 알고리즘이 차별과 불평등을 확대할 가능성은 없는지에 대한 토론은 아직 충분히 깊지 않다.

AI 디지털 교과서 논란은 그 대표적 사례다. 맞춤형 학습과 교육 혁신이라는 목표는 그럴듯했다. 그러나 학교 현장에서는 정확성, 개인정보, 교사 준비, 학생 집중력, 기기 의존 문제에 대한 우려가 커졌다. 기술이 좋다는 이유만으로 교실에 곧장 들어갈 수는 없다. 교육은 실험실이 아니며, 학생은 제품 테스트 대상이 아니다. AI가 교사를 돕는 도구가 될 수는 있지만, 준비되지 않은 도입은 오히려 교육 현장의 불신을 키운다.

노동 문제도 마찬가지다. 한국인은 AI를 유용하게 쓰면서도 동시에 일자리 상실을 두려워한다. 직장인들은 보고서 작성, 자료 정리, 번역, 기획, 코딩 보조에 AI를 사용한다. 그러나 같은 사무실 안에서 모두가 AI를 쓰기 시작하면, 어느 순간 질문은 바뀐다. “AI를 쓰면 일이 편해진다”에서 “AI를 쓰지 못하면 밀려난다”로, 다시 “AI가 사람을 줄이는 명분이 되는 것 아닌가”로 이동한다. 편리함과 불안이 같은 화면 안에 들어오는 것이다.

젊은 세대의 AI 사용은 더 복합적이다. 취업난, 주거비 부담, 결혼과 출산의 지연, 투자 열풍, 불안정한 노동시장 속에서 AI 챗봇은 단순한 업무 도구를 넘어 상담자, 점술가, 투자 조언자처럼 소비된다. 누군가는 챗GPT에게 사주를 묻고, 연애운을 묻고, 이직 가능성을 묻고, 주식 종목을 묻는다. 이것은 우스운 풍경처럼 보이지만, 사실은 깊은 사회적 불안을 드러낸다. 미래가 불확실할수록 사람들은 예언과 계산의 중간쯤에 있는 도구에 기대려 한다.

그래서 한국의 AI 열풍은 낙관과 불안이 동시에 만든 현상이다. 한국인은 AI를 사랑한다. 하지만 그 사랑은 순진한 환호만은 아니다. 뒤처지면 안 된다는 압박, 국가 경쟁에서 살아남아야 한다는 강박, 직장에서 도태되지 않아야 한다는 불안, 더 나은 미래로 건너가고 싶다는 욕망이 뒤섞여 있다. AI는 한국인에게 장난감이면서 무기이고, 비서이면서 경쟁자이며, 희망이면서 압박이다.

이 지점에서 한국 사회가 던져야 할 질문은 “AI를 쓸 것인가 말 것인가”가 아니다. 이미 쓰고 있다. 더 중요한 질문은 “무엇을 위해, 누구의 이익을 위해, 어떤 속도로, 어떤 안전장치와 함께 쓸 것인가”이다. AI를 국가 성장의 엔진으로 삼는 것은 필요할 수 있다. 그러나 성장의 엔진이 사회적 브레이크 없이 달릴 때, 가장 먼저 다치는 사람은 늘 현장의 노동자, 학생, 노인, 청년, 그리고 정보 약자다.

한국은 AI 시대에 분명한 강점을 갖고 있다. 빠른 수용성, 뛰어난 통신 인프라, 강한 반도체 산업, 기술을 국가 전략으로 밀어붙이는 행정 능력, 새로운 서비스를 거리에서 곧바로 시험하는 시민 문화가 있다. 그러나 바로 그 속도 때문에 더 정교한 질문이 필요하다. 빠르게 받아들이는 사회일수록, 더 빨리 멈춰 서서 물어야 한다. 이 기술이 사람을 더 자유롭게 만드는가, 아니면 더 불안하게 만드는가.

한국인은 AI를 좋아한다. 어쩌면 정확히는 AI를 좋아할 수밖에 없는 사회를 살아가고 있다. 기술을 통해 여기까지 왔고, 기술 없이는 다음 단계로 갈 수 없다고 믿는다. 그러나 AI가 정말 한국의 미래가 되려면, 기술 낙관주의만으로는 부족하다. 필요한 것은 더 많은 실험이 아니라 더 나은 기준이다. 더 빠른 도입이 아니라 더 책임 있는 도입이다. AI를 사랑하는 사회가 이제 배워야 할 것은, AI를 의심하고 통제하는 지혜다.

참고문헌

• MIT Technology Review, “Why do South Koreans love AI so much?”, The Algorithm newsletter.
• Pew Research Center, “How People Around the World View AI,” 2025.
• Pew Research Center, “Key findings about how Americans view artificial intelligence,” 2026.
• Ministry of Science and ICT, “A New Chapter in the Age of AI: Basic Act on AI Passed.”
• Stanford HAI, “The 2026 AI Index Report.” Dong-A Science, “South Korea Ranks Third Globally in AI Models,” 2026.
• Business Insider, “Why South Korea’s AI rollback in classrooms is a cautionary tale for the US,” 2025.
• The Guardian, “South Korea’s world-first AI laws face pushback amid bid to become leading tech power,” 2026.

Socko/Ghost

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